专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人脸图像清晰度的计算方法和装置-CN201911407613.6在审
  • 张航 - 普联技术有限公司
  • 2019-12-31 - 2020-05-15 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种人脸图像清晰度的计算方法,包括:在获取到的人脸检测区域内检测人脸关键点,标识出预设数量的人脸关键点;根据所述预设数量的人脸关键点,获取至少一个人脸特征区域;对于每一个人脸特征区域,根据所述人脸特征区域以及位于该人脸特征区域上的人脸关键点,确定人脸特征清晰度计算区域;在每一个人脸特征清晰度计算区域中计算人脸特征清晰度,并根据所有人脸特征清晰度计算人脸图像清晰度本发明还公开了相应的人脸图像清晰度的计算装置,采用本发明实施例,能够有效避免背景图像对人脸图像清晰度计算准确性的影响,提高人脸图像清晰度计算的准确性。
  • 一种图像清晰度计算方法装置
  • [发明专利]一种结合注意力机制的面部表情识别方法及系统-CN202011325980.4有效
  • 刘三女牙;杨宗凯;叶世豪;朱晓亮;戴志诚;赵亮 - 华中师范大学
  • 2020-11-24 - 2023-06-30 - G06V40/16
  • 本发明提供一种结合注意力机制的面部表情识别方法及系统,包括:检测视频序列中每个视频帧内包括的人脸,并提取对应的人脸ROI,得到每个视频帧内的人脸图片;基于人脸图片的面部特征点的位置信息对每个视频帧内的人脸图片进行对齐;将对齐后的人脸图片输入到残差神经网络中,提取人脸图片对应的人脸表情的空间特征;将人脸表情的空间特征输入到混合注意力模块,获取人脸表情的融合特征;将人脸表情的融合特征输入到门控制循环单元,提取人脸表情的时间特征;将人脸表情的时间特征输入到全连接层,对人脸表情进行分类识别。本发明将混合注意力模块嵌入卷积神经网络和循环神经网络中,提高了面部表情识别的准确率。
  • 一种结合注意力机制面部表情识别方法系统
  • [发明专利]一种人脸跟踪方法及装置-CN201810871087.8有效
  • 张家重;索春宝;胡焱;生伟 - 浪潮金融信息技术有限公司
  • 2018-08-02 - 2021-05-18 - G06T7/207
  • 本发明提供了一种人脸跟踪方法及装置,包括:预先存储被跟踪对象的至少一个面部特征对应的预存尺寸,采集至少两个待识别图像,针对每个待识别图像,识别待识别图像中的至少一个人脸区域;针对于每个人脸区域,确定人脸区域中的至少一个面部特征,分别确定每个面部特征对应的特征点的坐标值;针对确定出的每个面部特征,根据相对应的坐标值,确定面部特征对应的特征尺寸;根据特征尺寸以及预存尺寸,从待识别图像携带的人脸区域中确定与被跟踪对象对应的目标人脸区域;确定待识别图像中目标人脸区域所处的位置;根据目标人脸区域所处的位置,确定被跟踪对象的运动轨迹。本方案能够基于任意角度的人脸实现人脸跟踪。
  • 一种跟踪方法装置
  • [发明专利]一种人脸图像处理方法-CN201910899464.3有效
  • 谢咚咚;曹笈;孙英豪;裴海燕;张海滨;谷雨 - 量准(上海)医疗器械有限公司
  • 2019-09-23 - 2023-09-19 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种人脸图像处理方法,包括如下步骤:(1)采集原始图像;(2)对图像数据进行滤波处理,均匀化人脸图像亮度;(3)通过边缘检测方法获取人脸图像纹理特征;(4)通过双曲正切均衡化方法,清晰化所述人脸图像纹理特征;(5)通过均衡归一化处理,加深和优化人脸图像纹理特征。采用本发明的人脸图像处理方法得到的人脸图像纹理特征可得到显著的优化和改进,处理后的图像纹理特征清晰,增强了图像纹理的连续性和光滑性,在视频监控、人脸识别应用领域起到重要的作用。
  • 一种脸面图像处理方法
  • [发明专利]人脸信息验证方法及装置-CN202310356765.8有效
  • 许啸;程佩哲;王雪霏;李玉如 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-04-06 - 2023-06-20 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种人脸信息验证方法及装置,涉及人工智能技术领域,该方法包括:将用户音频信息、人脸特征点在首帧抽帧图像中的实际位置信息、人脸特征点在最后一帧抽帧图像中的实际位置信息,输入到人脸特征点运动轨迹预测模型中,得到人脸特征点在每一抽帧图像中的预测位置信息;根据人脸特征点在每一抽帧图像中的预测位置信息、以及人脸特征点在每一抽帧图像中的实际位置信息,确定所述身份核验视频的验证结果。本发明可以提高人脸验证的安全性。
  • 信息验证方法装置
  • [发明专利]一种人脸图像中眼镜去除方法及装置-CN201680087316.6有效
  • 谭文伟;林倞;张冬雨 - 华为技术有限公司
  • 2016-10-18 - 2022-04-05 - G06V40/16
  • 一种人脸图像中眼镜去除的方法及装置,用以解决现有技术中存在的戴眼镜的人脸图像在眼镜去除后,眼镜所在的点的像素值为0,人脸信息丢失的问题。所述人脸图像中眼镜去除方法包括:获取待检测图像(S101);通过第一卷积层提取所述待检测图像中的人脸特征(S102);通过第二卷积层确定所述人脸特征中的眼睛区域特征,并过滤所述眼睛区域特征中的眼镜区域特征(S103);通过第一反卷积层修正经过过滤的人脸特征(S104);通过第二反卷积层生成修正后的所述人脸特征中的眼镜区域对应的人脸特征,得到去除眼镜的人脸图像(S105)。
  • 一种图像眼镜去除方法装置
  • [发明专利]一种拍照方法及装置-CN201510100432.4有效
  • 孙建华 - 广东欧珀移动通信有限公司
  • 2015-03-06 - 2018-03-27 - H04N5/232
  • 本发明实施例公开了一种拍照方法及装置,其中的方法可包括在拍照模式下,识别捕捉到的拍摄画面中的人脸特征,从而获取所述人脸特征中的第一面部特征的位置和第二面部特征的位置,所述第一面部特征与所述第二面部特征为在所述人脸特征中相对称的特征;根据所述第一面部特征的位置和所述第二面部特征的位置判断人脸是否处于所述拍摄画面的预设区域内;若否,生成提示信息,以提示调节摄像头,以使所述人脸处于所述预设区域内。采用本发明,实现了在拍照模式下,根据拍摄画面中待拍摄人物的人脸特征所处的位置关系,生成提示信息,以使拍摄者根据提示信息调整摄像头从而拍出人脸位置居中的照片,以达到更好的拍摄效果。
  • 一种拍照方法装置
  • [发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202111592490.5在审
  • 金亚超;程向宇 - 西安TCL软件开发有限公司
  • 2021-12-23 - 2022-04-12 - G06T5/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取预览图像以及预览图像的原始人脸图像;对所述原始人脸图像的面部区域进行模糊处理,得到模糊图像;对所述模糊图像进行高反差保留处理,得到高反差图像;对所述原始人脸图像以及所述高反差图像进行通道值处理,确定目标磨皮强度;根据所述目标磨皮强度对所述模糊图像以及所述原始人脸图像进行线性混合处理,确定目标人脸图像。由于通过对原始人脸图像进行模糊处理以及高反差保留处理,从而使美颜处理基于原始人脸图像,可保留原始人脸图像的部分特征,使美颜功能处理的图像更贴近处理对象,提高处理后图像的真实性。
  • 图像处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于图像的人脸美貌度评价方法-CN201110371815.7无效
  • 管业鹏;时勇杰;夏慧明 - 上海大学
  • 2011-11-22 - 2012-06-13 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于图像的人脸美貌度评价方法。它是根据人脸所具有的类Haar特征,定位人脸区域,提取人脸的眉毛、人眼、鼻子、嘴巴特征并确定其位置,结合人脸肤色的聚类性确定人脸边界。根据人脸的眉毛、人眼、鼻子、嘴巴等特征以及人脸边界特征之间所具有的不同比例及其评分权重,通过计算所提取的人脸特征各比例与人脸的美学特征比例之间的差异度,对人脸美貌度进行自动评价。从而快速有效地评价人脸美貌度,满足人脸美貌的评价要求。本发明的方法简便、灵活、易实现。
  • 基于图像美貌评价方法
  • [发明专利]人脸检索方法及人脸检索装置-CN201911330532.0在审
  • 胡振华;何剑 - 国久大数据有限公司
  • 2019-12-20 - 2020-05-19 - G06F16/783
  • 本申请实施例提供的人脸检索方法及人脸检索装置,涉及数字图像处理技术领域。该方法包括:从分布式文件系统的文件夹中获取与该文件夹对应监控终端拍摄的帧图像;从帧图像中提取出人脸特征,其中,人脸特征人脸局部特征人脸全局特征进行加权融合得到;将提取的人脸特征作为检索条件,在注册库中进行人脸检索,查看帧图像中的人脸是否与注册库中的目标人脸匹配。上述方法采用Storm计算系统的并行计算能力,使得人脸检索相对于现有基于单点架构的方式具有更良好的实时性和扩展性,同时,通过脸局部特征人脸全局特征的加权融合得到人脸特征,可以提高人脸网络识别率,在非约束条件下也具有较好的鲁棒性
  • 检索方法装置

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